Магистр ДонНТУ Варшавская Мария Семеновна
E-mail: avrora@online.dn.ua
ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ

Варшавская Мария Семеновна

Факультет: Компьютерные информационные технологии и автоматика
Специальность: Автоматизированные системы управления

Тема магистерской работы:

«Разработка автоматизированной системы распознавания текстур изображений с помощью методов, инвариантных к изменению угла поворота и масштаба»

Руководитель: доцент, к.т.н. Привалов М.В.

 
Биография
Реферат
Библиотека
Ссылки
Отчет о поиске
Индивидуальное задание

Отчет о поиске

Здесь представлены результаты поиска в Internet информации, относящейся к теме моей магистерской работы. Информационная база Internet всегда находится в динамике, расширяется, обновляется. Поэтому для объективного анализа поиск был произведен 2 раза: 01.03.2006г. и 01.05.2006г.

Были использованы наиболее популярные поисковые системы, а также специализированная система поиска научной информации Scirus.

В приведенных далее таблицах ключевая фраза "Тема" подразумевает полное название темы магистерской работы. "0" означает, что ссылок по введенной ключевой фразе поисковой системой не было найдено. "-" говорит о том, что поиск по данной фразе не производился.

На 1-е марта 2006г.
Ключевая фраза google.com.ua yahoo.com yandex.ru rambler.ru meta.ua scirus.com
Тема (рус) / Тема (укр) 7 / 0 0 / 0 0 / 0 0 / 0 0 / 0 - / -
"Тема" (рус) / "Тема" (укр) 7 / 0 0 / 0 0 / 0 0 / 0 0 / 0 - / -
распознавание текстур изображений / розпізнавання текстур зображень 25000 / 24 532 / 0 78 / 312 949 / 5 82 / 10 - / -
распознавание изображений / розпізнавання зображень 991000 / 21200 127100 / 1300 1701 / 456 12004 / 185 1332 / 204 - / -
инвариантность к повороту / інваріантність до повороту 905 / 8 173 / 0 931 / 302 243 / 2 27 / 6 - / -
инвариантность к масштабу / інваріантність до масштабу 845 / 14 159 / 0 919 / 112 311 / 3 44 / 9 - / -
классификация текстур изображения / класифікація текстур зображень 20800 / 19 762 / 3 21 / 36 768 / 5 51 / 16 - / -
rotation invariant texture features 248000 48900 4 48 3 549
scale invariant texture features 409000 79600 4 81 5 285
rotation invariant texture classification 145000 16700 1 27 2 769
scale invariant texture classification 274000 64000 1 39 2 319

 

На 1-е мая 2006г.
Ключевая фраза google.com.ua yahoo.com yandex.ru rambler.ru meta.ua scirus.com
Тема (рус) / Тема (укр) 14 / 0 0 / 1 0 / 0 0 / 0 1 / 3 - / -
"Тема" (рус) / "Тема" (укр) 14 / 0 0 / 0 0 / 0 0 / 0 0 / 3 - / -
распознавание текстур изображений / розпізнавання текстур зображень 19600 / 26 319 / 2 267 / 513 1032 / 7 109 / 12 - / -
распознавание изображений / розпізнавання зображень 725000 / 17900 62900 / 738 1524 / 501 12577 / 211 1545 / 345 - / -
инвариантность к повороту / інваріантність до повороту 815 / 11 89 / 8 857 / 336 253 / 6 31 / 8 - / -
инвариантность к масштабу / інваріантність до масштабу 766 / 13 79 / 3 949 / 135 333 / 6 59 / 18 - / -
классификация текстур изображения / класифікація текстур зображень 17800 / 19 393 / 2 21 / 25 798 / 5 66 / 20 - / -
rotation invariant texture features 271000 26600 3 59 3 560
scale invariant texture features 451000 46500 4 89 6 292
rotation invariant texture classification 161000 10900 2 32 3 773
scale invariant texture classification 306000 38100 2 46 4 333

По теме данной магистерской в Internet было найдено большое количество информации. Однако, если отсеять совсем неподходящие ссылки, то остается некоторое количество общей информации и совсем немного источников, пригодных для использования в данной работе.

Главным предметом поиска являются методы распознавания текстур изображений, инвариантные к изменению угла поворота и масштаба. К сожалению, методы, которые действительно можно было бы использовать в магистерской, найти достаточно сложно. В Internet имеется множество статей, которые в общих чертах характеризуют задачу анализа цифровых изображений. Материала по распознаванию текстур изображений очень немного. А найти методы распознавания текстур изображений, инвариантные к изменению угла поворота и масштаба, да еще и с полным описанием алгоритма и математического аппарата, оказалось достаточно сложной задачей. Те несколько действительно подходящих статей, которые удалось найти, представлены на английском языке. В связи с этим, наиболее эффективной (не по количеству ссылок, а по объему и концентрации полезной информации) для поиска является специализированная система поиска научной информации Scirus.

На Google количество ссылок по введенным ключевым фразам на английском языке увеличилось в среднем на 10-20%, что говорит о значительном увеличении объема информации. По запросам на русском и украинском языках количество ссылок в основном уменьшилось, что является результатом более тщательного отбора полезной информации.

На других поисковых системах количество ссылок также где-то увеличилось, а где-то уменьшилось по тем же причинам.

В поисковой системе Scirus за 2 месяца количество ссылок по сделанным запросам увеличилось всего на несколько единиц. Однако, эти добавленные статьи являются более подходящими для данной магистерской работы, чем сотни и тысячи ссылок, найденных с помощью общих поисковых систем.

- на начало страницы -
ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ